德国工业云组态4.0和美国工业互联网很多共同点，在智能化这个基础上是基本一致的。德国在基本的制造领域，比如零部件，车间，供应链，制造技术给与极大的关注。美国在整个产业链的网络化，资源的整合，通用的模型等方面有着宏大的构想。下面和小编一起来看下。
德国工业云组态4.0和美国工业互联网很多共同点，在智能化这个基础上是基本一致的。德国在基本的制造领域，比如零部件，车间，供应链，制造技术给与极大的关注。美国在整个产业链的网络化，资源的整合，通用的模型等方面有着宏大的构想。下面和小编一起来看下。
智能化
智能化不应该只是单纯的讲机器的智能化，应该是包括机器+人总体的智能化，提高人的智能化，机器的智能化，综合的智能化都是发展路径。在机器智能化还做不到的情况下，把数据更好的呈现出来，更多的数据，更完整的数据，更实时的数据，更有效组织的数据，更有效的可视化呈现，都有可能提高人的智能决策水平，这也是智能化的一部分。在机器智能发展的情况下，人机配合达到更优的智能水平。
云组态智能化可以在宏观的层面发生，在集合更多数据的车间层面、工厂层面发生，大家比较容易想到的大数据分析和决策。
智能化可以在更宏观的层面法发生，大型的企业级，和上下游供应链，和客户之间进行。云组态智能化也可以在微观的层面发生，机器人更加智能化，物流车更加智能化，各种仓储设备，零部件都更加智能化。这是计算平台、通信器件、智能算法、机械控制小型化、低功耗、智能化、分布式的发展。
自动化
自动化和智能化云组态密切相关，机器智能化的提高会带来自动化水平的提高。这里智能化提高有几方面要素：感知水平提高，各种传感器、摄像头等技术应用。算法水平提升，嵌入式人工智能等。多机器人互动、分工的智能化配合。机器人、物流和零部件互动的智能。机器人终端和云端配合的智能。机器人和人互动的智能化
通用高度可编程化机器人技术，更多软件控制的机器人单体和协作。人和机器协作的自动化，在低延迟、高速情况下，机器自主的自动化，在低速、高延迟、高复杂度情况下，人机配合的自动化流。
自动化和标准化
设计、生产高度联动的自动化体系。供应链、产业链互联互通的产品模型和生产加工制造系统模型体系。
手机工业物联网系统组态源码需要应用的推动力和催化剂：
手机工业物联网系统组态源码需要应用的推动力和催化剂：
1、我们需要不懈努力推动技术创新，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速实现技术转化的基本条件。手机工业物联网系统组态源码能在多大程度上提率，能带来多少便利将取决于其发展步伐。部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。然而，对该技术领域的投入，人们普遍认为其成本zui终将获得正收益；
2、坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径；
3、建立庞大的人才库，包括新型交叉人才，如机械与工业工程结合形成新的“数字机械工程师”，创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。培训员工掌握相应技能，有助于确保创新，并创造更多就业机会，促进生产力发展。工业互联网是一项需要投入人力物力的工程，但它将彻底改变我们的工业发展与生活方式，促进人脑与机器的互动与融合。
手机工业物联网系统组态源码价值及主要功能
1.设备工况实时监控
系统平台可以进行实时数据展现，包括额定蒸发量、额定出口蒸气、压力、额定出口蒸气 温度、给水温度、炉排面积、受热面积、燃煤量、容水量等。
2.环境视频监控
在锅炉设备现场设置视频监控摄像头，与锅炉物联网平台进行数据联动，实现监控中心对所有联网锅炉现场的实时视频监控。
3.统计报表
对接入平台的锅炉各项历史运行数据进行统计，并按汇总值自动生成报表，对设备管理提供各种参数依据。
4.预警报警管理
手机工业物联网系统组态源码可实时展示锅炉告警信息、查询历史告警信息，并可设置告警消除规则。
5.维保管理
对所有联网的锅炉设备进行信息管理，实现设备维护全记录。
6.人员管理
现场操作人员的操作记录管理，培训记录以及现场人员考勤信息全记录。
物联网和人工智能的炒作周期已经发展到企业开始看到实质性价值的阶段。物联网和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能和整合新技术的便利性产生巨大影响。这两个流行词最近反复出现，而我们也终于到了企业在很大程度上受这些趋势影响的阶段。
物联网和人工智能的炒作周期已经发展到企业开始看到实质性价值的阶段。物联网和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能和整合新技术的便利性产生巨大影响。这两个流行词最近反复出现，而我们也终于到了企业在很大程度上受这些趋势影响的阶段。
这两个主题都集中在同一件事情上：web组态数据和控制。大型公司之所以转向物联网解决方案，是因为这些连网设备的普及意味着对其环境的更多控制，同时也产生了更多数据一一从商业智能到安全。然后，可以利用人工智能将数百万个数据点转化为有意义且可操作的见解，从而为部署这些解决方案的企业提供 更多机会来自动化其业务的各个方面。对于企业来说，这是一个激动人心的时刻，因为有三大趋势正在 汇集一起，使企业能够从物联网和人工智能的部署中获得巨大价值。
1、 向边缘转移
物联网技术的核心目的通常是收集大量数据并进行处理。随着处理能力变得更便宜并且功耗变得更加 有效，越来越多的功能被推向设备边缘。这意味着可以在本地查看图像或其他传感器数据，并仅将重要 数据发送回中央基础设施或云。例如，由于传感器分布在一个大型园区中，因此web组态将原始数据（例如4K HD视频）流传输到云以进行处理所需的带宽可能会非常昂贵，并导致可靠性问题。通过将基于AI的计算 机视觉技术应用于传感器本身，只需要传输处理后的输出一一这可以以极低的数据速率和远距离无线方 式完成此任务。这一转变可以减轻新技术对现有基础设施造成的压力。
2、 连接可选项
每个物联网应用的实施环境都可能有现成的连接选项，web组态或者适合使用的特定连接技术。因此，物联网 供应商要想获得成功，就必须支持从有线以太网和Wi-Fi到4G和900MHz的各种连接选项。这增加了设 备制造和部件的复杂性，但拥有这种灵活性对于供应商在当今市场上取得成功至关重要。物联网提供的 广泛连接选项意味着在实际应用中具有更大灵活性，并为最终用户提供最适合他们的技术。
3、 开放式API （应用编程接口）的价值
物联网web组态设备可以生成大量数据。然而，只有当您有机会使数据具有可操作性并可供需要它的人员和系 统使用时，数据才有价值。许多技术提供商都认为数据应该保留在自己的环境中，但这已经是过时的理 念了。有了开放的API,数据将不会被孤立在一个系统中，而是可以被企业中的整个生态系统所利用。其 他部门的应用程序开发人员可以发现数据的意外用途，并且可以通过将决策系统连接到包含传感器数据 的API来实现自动化。
因此，通过利用这些趋势，企业可以从物联网和人工智能系统的实施中获得巨大价值。
在21世纪，互联网时代，一切都变的智能化，而对于工业互联网web scada平台来说，可打造新型工业，促进“互联网先进制造业”融合发展具有重要作用，下面小编给大家总结主要表现在以下几点。
一是能够发挥互联网平台的集聚效应。
工业互联网web scada平台承载了数以亿计的设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力，是工业资源汇聚共享的载体，是网络化协同优化的关键，催生了制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。
二是能够承担工业操作系统的关键角色。
工业互联网平台向下连接海量设备，自身承载工业经验与知识模型，向上对接工业优化应用，是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，驱动着先进制造体系的智能运转。
三是能够释放云计算平台的巨大能量。
工业互联网web scada平台凭借先进的云计算架构和高性能的云计算基础设施，能够实现对海量异构数据的集成、存储与计算，解决工业数据处理爆炸式增长与现有工业系统计算能力不相匹配的问题，加快以数据为驱动的网络化、智能化进程。
以上就是工业互联网web scada平台的相关内容，如需了解更多请继续关注我们。
工业物联网(IIoT)云组态因其在帮助制造商和工业公司优化流程和实施远程监控能力方面的作用而开始引起人们的极大关注。那么消费物联网与工业物联网它们之间有什么区别呢?
工业物联网(IIoT)云组态因其在帮助制造商和工业公司优化流程和实施远程监控能力方面的作用而开始引起人们的极大关注。那么消费物联网与工业物联网它们之间有什么区别呢?
1.工业物联网设备具有强大的工业实力
用于工业部署的云组态传感器需要能够在消费者根本不会遇到的环境中生存。这样的条件包括极端的湿度和温度以及高腐蚀性的环境，例如污水基础设施（如下水道）中遇到的环境。此类设备需要满足IP68认证制定的严苛行业防水标准。设备通常还需要经过HazLoc认证，以证明它们可以承受爆炸性和可燃环境。
2.IIoT系统的设计必须具有可扩展性
部署具有数百个中点和端点、分布在数百公里范围内的复杂水监控系统，比最雄心勃勃的消费者家庭自动化项目要复杂得多。
由于IIoT系统可以产生数十亿个数据点，因此还必须考虑将信息从传感器传输到最终目的地的方法，通常是工业控制系统，例如SCADA（监控和数据采集） 平台。
消费者物联网云组态应用程序涉及较少的设备和数据点。因此，最小化中央服务器的吞吐量就不再是问题。
3.IIoT设备具有独特的通信和电源要求
IIoT传感器通常安装在难以物理云组态访问的远程基础设施上测量参数。这些基础设施可以位于地表以下（例如，石油和天然气设施）、高地上（例如，水库）、海上（例如，油井），甚至在公路无法到达的偏远沙漠地带（ 例如，气象站）。
这些都是根据物联网设备的需求而精确设计的，蜂窝网络（带宽高，因此对电池负担过多）和WiFi以及蓝牙等协议都无法充分满足这些需求。
为了提供最大可能的通信冗余，必须将此类网关配置为支持特定于IoT的和更传统的联网技术，例如WiFI和Bluetooth。将这些混合在同一设备上对于硬件工程师来说是一个挑战。
由于它们控制的活动的关键性质，而且操作人员通常不容易访问这些事实，因此IIoT设备通常需要完全可远程控制，响应时间最短并且内置看门狗计时器， 确保系统挂起时系统自动重启。
另一方面，消费产品通常位于容易接近的位置，因此经常可以使用固定的电源或常规的消费级电池。
4.IIoT必须满足独特的网络安全标准
根据惠普的研究，网络安全是物联网（IoT）面临的一项重要挑战，其中70％的最常用IoT设备都存在漏洞。
黑客入侵智能家居设备可能会对个人隐私产生重要影响，例如，如果攻击者获取客户的实时视频源。
如果云组态同样的命运降临到工业物联网系统（通常负责将传感器连接到电厂和水管理设施等关键基础设施资源）身上，潜在的影响将更为严重（Stuxnet蠕虫病毒提供了一个很好的例证）。
因此，IIoT安装必须满足更高的网络安全要求，才能批准使用安装。
5.IIoT解决方案必须是粒度的（Granular）
与智能洗衣机等高端大众市场物联网产品不同，IIoT解决方案通常需要根据购买者的使用要求进行定制。
因此，云组态通常可以通过多种方式来使用IIoT技术，从而可以实现更高程度的定制和与其他软件系统的集成。这包括API或平台即服务（PaaS）产品。
综上所述，工业物联网(IIoT)云组态与消费者版本显著的区别在于，它需要坚固的硬件设备、其用例所需的独特连接和电源要求，以及对高级网络安全和粒度的更为苛刻的要求。
物联网世界组态源码整体架构，主要包括四个层次：感知层、传输层、平台服务层、应用服务层。其中，物联网云平台是物联网网络架构和产业链条中的关键枢纽。其向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据;向上则是面向应用服务提供商，提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用。
物联网世界组态源码整体架构，主要包括四个层次：感知层、传输层、平台服务层、应用服务层。其中，物联网云平台是物联网网络架构和产业链条中的关键枢纽。其向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据;向上则是面向应用服务提供商，提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用。
物联网云平台是物联网世界的核心，此外，还可通过组态源码实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。
物联网产业发展至今，行业应用需求逐步崛起，底层技术逐步成熟，因此发展完善的物联网云平台技术，从而刺激下游应用的部署，成为推动产业发展的关键。根据对物联网云平台的研究分析，我们总结了以下4个关键点去判断一家物联网云平台的价值。
1.横向拓展—场景覆盖是否丰富
就像美团没有边界，不断拓展丰富的应用场景是物联网平台的一大发展思路。比如智能家居领域的各类大小家电的智能化改造，共享租赁场景、工业物联网场景等，不断拓展边界和应用场景的能力既是物联网云平台的挑战，也是不断获取新客户和收益的方向。最近很明显可以看出，原本扎堆智能家居领域，现在都在往智慧商业地产，工业物联网等领域快速拓展。
2.产品化程度如何
除了在横向不断拓展应用场景，组态源码产品化程度也是非常关键的因素，也就是从定制到标准化的过程。在进入一个新的领域，一般都是通过一些定制案例的实施，满足不同客户的特定需求开始，但是这种定制项目一方面占用公司人力和时间，而且很难规模化，所以想要实现规模化，就必须将各个场景下的需求总结，实现产品模块化，专心打造标准产品模块，从而实现规模化的复制扩张。
3.专注领域纵深发展
除了组态源码横向不断拓展应用场景，有的平台选择纵向深耕，针对垂直领域的物联网平台开始出现。大的赛道竞争激烈，不如选择一个垂直细分领域进行深耕，比通用型物联网云平台提供更好更快捷的服务，就能脱颖而出。
4.平台生态的拓展性
现在各家的物联网云平台各自为战，对用户和小品牌厂商都不够友好，还处在跑马圈地的阶段，这对物联网平台是个机会，可以尝试将一些平台实现互联互通互利共赢，平台间的互联互通会使得用户体验感更好，但是这会改变平台提供商之间的关系，由竞争变为合作发展，这也是物联网平台组态源码互联互通的难点和关键点。
智能化是近年来制造业最重要的趋势，历经过去几年的市场教育，这两年市场询问度已开始提高，而从2016年开始，IT产业掀起人工智能(AI)热潮，AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统，在制造业中，AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
自从德国率先喊出工业4.0后，相关科技也同步的突飞猛进，包括工业物联网、大数据分析、机器人等技术发展至今，已渐渐打造出新型态的智能工厂与全新的工业化标准。
尤其近几年来，人工智能(AI)浪潮袭来，更赋予工业4.0有了全新的发展面向，明确分野自动化及智动化的差异，包括机器视觉、深度学习等利用算法分析为主的人工智能技术，已成为工业4.0未来发展的全新趋势，不仅让自动化与机器人的技术更为精准、制造业也开始进入如无人工厂等全新的科技领域。
就目前发展来看，智能制造有三大趋势，首先是生产网络，这部分主要是应用制造运行管理系统，协助生产价值链中的供货商获得并交换实时生产信息，供货商所提供的全部零组件都可在正确的时间以正确的顺序到达生产线，第二个趋势是虚拟仿真与真实物理系统的完美融合，在生产制造过程中的每一步都将在虚拟世界被设计、模拟及优化，为真实的物理世界包括物料、产品、工厂等建立起一个高度仿真的数字双生，第三个趋势则是网宇实体系统，在此系统中，产品信息都将被输入到产品零组件本身，它们会根据自身生产需求，直接与生产系统和设备沟通，发出下一道生产工序指令，指挥设备自行组织生产，这种自主生产模式能够满足每位用户的订制化需求。
工业互联网云组态平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、平台(工业PaaS)、应用三大核心层级。下面跟着小编来一起看看吧！
工业互联网云组态平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系
第一层是边缘，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网云组态平台的数据基础。一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据;二是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。
第二层是平台，基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘;二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用;三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业APP。
第三层是应用，形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业APP，形成工业互联网云组态平台的最终价值。一是提供了设计、生产、管理、服务等一系列创新性业务应用。二是构建了良好的工业APP创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。
除此之外，工业互联网云组态平台还包括IaaS基础设施，以及涵盖整个工业系统的安全管理体系，这些构成了工业互联网平台的基础支撑和重要保障。
物联网网关在未来的物联网时代将会扮演非常重要的角色，它将成为连接感知网络与传统通信网络的纽带。物联网网关组态源码可以实现感知网络和基础网络以及不同类型的感知网络之间的协议转换，既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。物联网网关具备如下几个功能。
从不同的组态源码感知网络到接入网络的协议转换
(1)广泛的接入能力
目前用于近程通信的技术标准很多，仅常见的WSN技术就包括Lonworks、ZigBee、6LowPAN、RUBEE等。各类技术主要针对某一应用展开，缺乏兼容性和体系规划，如Lonworks主要应用于楼宇自动化，RUBEE适用于恶意环境。如何实现协议的兼容性、接口和体系规划，目前在国内外已经有多个组织在开展物联网网关组态源码的标准化工作，如3GPP、传感器工作组，以实现各种通信技术标准的互联互通。
(2)协议转换能力
从不同的组态源码感知网络到接入网络的协议转换，将下层的标准格式的数据统一封装，保证不同的感知网络的协议能够变成统一的数据和信令;将上层下发的数据包解析成感知层协议可以识别的信令和控制指令。
(3)可管理能力
强大的管理能力，对于任何大型网络都是必不可少的。首先要对网关组态源码进行管理，如注册管理、权限管理、状态监管等。网关实现子网内节点的管理，如获取节点的标识、状态、属性、能量等以及远程唤醒、控制、诊断、升级和维护等。由于子网的技术标准不同，协议的复杂性不同，所以网关具有的管理能力不同。
随着科学技术的迅猛发展，如何提高管理水平，提高企业效率和竞争力是从管理到基层面临的日益严峻的问题。对于如何提高设备运维效率和抓好售后管控，是工业设备自动化检测和控制设备制造商提升绩效的一大重点区域，而建立智能化的全方位远程设备监控的设备管理web scada系统是对本行业模式的变革，是科技创新+管理创新。
建立智能化的全方位远程设备监控的设备管理web scada系统是对本行业模式的变革，是科技创新+管理创新。
1、设备远程监控系统的必要性
现在各种大型的机械设备越来越多，这就迫使企业对设备管理的水平不断升级，从传统的人为管理实现远程的监控，针对目前设备管理的状况主要面临四个方面的问题，一是设备动态不能够实现实时准确的监控，二是设备发生故障时不能及时的诊断分析和维护，三是企业中仍存在一些设备处于管理盲区，四是设备的能耗不能被准确的控制，所以企业中急需一套机械设备远程监控web scada系统来解决目前的问题并实现设备全生命周期管理。
2.设备远程监控系统架构设计
设备远程维护管理系统是基于B/S架构开发的，web scada操作人员只要通过浏览器就能访问系统中的数据和图像等信息，系统中的数据都存在数据库中，用户可随时随地进行查询浏览相关的业务。设备远程监控系统主要是通过对设备运行参数实时监测的通信方式解决工作中的参数远程的控制，并且通过传输实现实时报警和实时数据采集的功能。系统通过无线传输的方式将数据传送到设备监控中心，在服务器的另一端通过B/S模式使生产管理的各个部门能够及时掌握设备故障的处理时间。
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说到物联网平台web scada，已经被越来越多的人所熟知，那么我们来看看它的具体应用有哪些?来跟着小编一起看看吧！
工业物联网web scada应用最复杂，也最重要的问题
1.设备运营企业、设备制造企业、零部件企业、维修企业如何实现物联网数据的共享、分发、分析与协同?
这是工业物联网web scada应用最复杂，也最重要的问题。比如，某车站公司想建立一个物联网平台来实现对旗下企业制造的高铁、动车、地铁车辆进行监控，进行故障预警和预测性维护，则需要与铁路总公司、各地的地铁公司共享物联网数据，而各个整车制造企业、零部件制造企业，应根据其制造的产品和零部件，共享相应的物联网数据，以便进行数据分析，研究自身产品出现的问题，做到知其然，也知其所以然，改进产品和制造工艺。维修企业如果对某列车辆进行了维修，或者更换了备品备件，则也需要在云平台上留下维修记录。如果某列地铁的车门出现故障，则信息应该传递到地铁公司，对应的站台门就不能打开。在保证信息安全、合理的数据访问权限，以及能够保证制造商的知识产权前提下，进行物联网数据的共享，是物联网实现深化应用，并取得实效的关键。
2.物联网web scada平台功能和部署方式的差异化与选型。
很多物联网平台都强调自身的开放性，甚至实现开源，以便支持各种类型的应用。一个完整的物联网平台，前端应该能够集成各种类型的传感器，后端应当具有海量数据的存储和大数据分析能力，实现与应用系统的集成，支持各种行业应用。例如，GE公司就基于Predix平台开发了卓越制造的套件，集成了在制品管理、质量管理、生产管理、路线优化等应用功能。因此，企业要进行物联网web scada平台的选型，应当深入理解埃森哲提出的物联网应用成熟度模型，对各类物联网平台的开放性、集成能力、数据分析、行业应用功能进行深入比较。从部署方式来开，有些物联网平台的交付方式是公有云服务，有些物联网平台可以在企业内部部署，或者通过私有云方式部署。这也是企业进行物联网平台选型必须考虑的问题。
审视整个工业互联网产业链，要真正推动智能制造，必须要实现人、机、物的全面互联，对于平台商而言，则需要构建一套完整、标准的组态软件知识体系。而美名作为领先的工业物联网平台提供商，在数据采集、云、大数据、人工智能这些信息技术上已经有很深的积累。那么工业物联网云平台系统，将如何成为智能制造进程的提速器?
加速工业物联网组态软件开发过程，降低行业门槛
在物联网组态软件部署过程中会遇到各种挑战，例如，工业场景如何对不同设备、不同组合进行协调管理;数据安全和数据归属如何解决;场景定制化程度高、成本高、周期长、效率低;IT和OT能力难以进行有效融合，无法解决高并发要求等等。为了帮助企业快速解决这些困难，聚焦打造工业物联网的引擎，为各种物联网场景和解决方案提供一致的基础平台产品——工业物联网组态软件云平台系统。
工业互联网的底层最基础最重要的工作，包括物联网组态软件数据接收、数据存储、数据处理，以及数据应用接口。相对于业界其他工业互联网平台，支持每个用户独立部署，支持公有云主机、私有云、实体服务器等，提供了组态软件、工具包和完整的知识输出体系，一周即可完成工业物联网部署;支持大部分工业协议和多种设备类型，在接入大量设备的同时，能保证管理对象灵活，可以按照管理的需求任意对设备进行组合;平台提供数据实时计算能力，底层自处理能力强，这些优势都可以帮助客户快速、标准化、低成本地部署完工业物联网。
