随着工业物联网逐渐的深入人心，浮躁的市场已经慢慢回归理性，从概念的火爆转变为“冷思考”。现在制造业企业更多思考的是如何根据自己的实际情况而实现工业物联网，而不是盲目的“蜂拥而至”。那么，在理性看待工业物联网的背景下，企业如何落地实施呢?来一起看看实现工业物联网web组态的路径有哪些？

工业互联网的底层最基础最重要的工作，包括物联网web组态数据接收、数据存储、数据处理，以及数据应用接口。

目前，工业物联网现在还处于起步阶段，但是很快会出现一个拐点，出现快速的增长，因为这是市场的需求。而促使这种快速的增长主要有两个因素，一个是电商云平台的发展，未来将会是一个B2C的电商模式，定制化的需求将越来越多，这对企业的智能化转型提出了很高的要求;另一个就是设备能耗的监控，企业需要清楚的了解设备的运行状态和损耗情况。

在这种背景需求下，制造企业究竟该如何实现工业物联网呢?首先需要将工厂设备连接起来，包括PLC传感器等等，使得设备上下互联起来;其次，在设备连接起来之后，要将采集的数据传输到数据库。只有这样，才能实现设备的可视化管理，从底层打通实现工业物联网的路径，从而真正的实现工业物联网。

审视整个工业互联网产业链，要真正推动智能制造，必须要实现人、机、物的全面互联，对于平台商而言，则需要构建一套完整、标准的知识体系。而作为领先的工业物联网平台提供商，在数据采集、web组态、大数据、人工智能这些信息技术上已经有很深的积累。那么工业物联网web组态平台系统，将如何成为智能制造进程的提速器?

加速工业物联网开发过程，降低行业门槛，在物联网部署过程中会遇到各种挑战，例如，工业场景如何对不同设备、不同组合进行协调管理;数据安全和数据归属如何解决;场景定制化程度高、成本高、周期长、效率低;IT和OT能力难以进行有效融合，无法解决高并发要求等等。为了帮助企业快速解决这些困难，web组态聚焦打造工业物联网的引擎，为各种物联网场景和解决方案提供一致的基础平台产品——工业物联网云平台系统。

工业互联网的底层最基础最重要的工作，包括物联网web组态数据接收、数据存储、数据处理，以及数据应用接口。相对于业界其他工业互联网平台， 支持每个用户独立部署，支持公有云主机、私有云、实体服务器等，提供了软件、工具包和完整的知识输出体系，一周即可完成工业物联网部署;支持大部分工业协议和多种设备类型，在接入大量设备的同时，能保证管理对象灵活，可以按照管理的需求任意对设备进行组合;平台提供数据实时计算能力，底层自处理能力强，这些优势都可以帮助客户快速、标准化、低成本地部署完工业物联网。