数字孪生的广泛应用场景之一为设备的故障定位和诊断。

通过建立现场风电设备的数字孪生映射，一方面采集设备运行的传感器数据，另一方面将历史故障与维修数据、故障诊断知识库相连，，实现风电设备的实时故障检测、判断、定位与恢复。利用机器学习技术和知识图谱技术分析数字孪生体的情况，对关键零部件进行预测性维护。